Откройте для себя тайны облака и Интернета вещей, выясните разницу между дополненной и виртуальной реальностью и узнайте, что такое «объединенная реальность». Простые определения, предлагаемые в этой статье, помогут вам пополнить свой багаж знаний в области технологий.
Инновационные технологии развиваются с такой скоростью, что современные толковые словари не успевают добавлять новые термины. Скорость появления новых слов и терминов сравнима со скоростью работы устройств на основе кремниевой фотоники (см. ниже). Некоторые из них выйдут из употребления и превратятся в ничего не значащие выражения, однако многие станут ключом к пониманию цифровой эпохи.
«Каждый год мы наблюдаем появление новых терминов, от которых у обычных людей голова идет кругом, — рассказывает Бен Вуд (Ben Wood) вице-президент по исследованиям компании CCS Insight. — И пока большинство людей не придает значения этому разнообразию терминологии, некоторые термины прочно закрепляются в нашем языке. Так что, если вы хотите быть в курсе последних тенденций в сфере технологий, эти термины полезно знать».
Мы познакомим вас с технологической лексикой, появляющейся в нашей жизни буквально из ниоткуда. Подобно тому, как развивается весь лексический состав языка, эти термины укрепляются в языке по мере того, как все больше людей начинают их использовать, и по мере развития новых технологий.
Умные и подключенные
Автономный автомобиль, а также «беспилотный автомобиль» и «самоуправляемый автомобиль». Это автомобиль, способный чувствовать окружение. Управление таким автомобилем осуществляется без участия водителя. Автомобиль распознает окружающие объекты с помощью различных технологий, включая радары, лидары, GPS, одометрию и компьютерное зрение. Для автономных автомобилей необходимы комплексные возможности (от дверных замков до центра обработки данных), включая усовершенствованную вычислительную систему, подключение к сети 5G, человеко-машинный интерфейс и центр обработки данных, способный хранить и анализировать огромное количество больших данных, а также модели машинного обучения, требующие больших объемов памяти.
Большие данные — это анализ огромного количества данных для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей в особенности для изучения поведения и действий человека.
Облако — это сеть серверов, которые хранят и обрабатывают данные и извлекают из них информацию через Интернет. В облаке различные приложения могут работать более эффективно и надежно, чем на одном физическом сервере. Бывают общедоступные облака, которые позволяют отдельным пользователям или организациям «арендовать» вычислительные ресурсы, а бывают частные облака, принадлежащие отдельным организациям и используемые исключительно для целей этих организаций.
Интернет вещей — это среда, в которой традиционно неподключенные объекты (вещи) становятся «умными» благодаря возможности подключаться к Интернету. К подключенным «вещам», например, относятся терморегуляторы в домах, отслеживающие устройства для одежды в розничных магазинах и автомобили с доступом в Интернет. После подключения к Интернету эти вещи способны генерировать данные, которые могут быть проанализированы и визуализированы для лучшего представления о работе и окружении данных вещей. Кроме того, этими вещами можно управлять дистанционно.
Кремневая фотоника — это технология, позволяющая создавать из кремния устройства, которые используют световые сигналы (потоки фотонов). Эти устройства способны передавать огромные массивы данных с очень большой скоростью, затрачивая при этом крайне мало электроэнергии. Для передачи сигналов вместо традиционных медных кабелей используется оптоволокно. Технология позволяет передавать данные на большие расстояния буквально со скоростью света. Подробнее можно узнать здесь.
5G — это технология беспроводной связи нового поколения. Сеть объединяет существующие сети 2,5G, 3G, 4G, LTE и Wi-Fi и призвана кардинальным образом изменить способы взаимодействия людей и цифровых устройств с окружающим миром.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность машин чувствовать, обучаться, рассуждать, совершать действия и подстраиваться под реальный мир, расширяя возможности человека, автоматизируя энергозатратные или опасные задачи и решая некоторые из наших самых сложных социальных проблем.
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, наделяющая компьютеры способностью накапливать и обрабатывать огромное количество данных, которые позволяют им создавать математические алгоритмы. Благодаря этим алгоритмам компьютеры могут совершать действия и «думать» самостоятельно, не требуя явных инструкций со стороны человека.
Глубинное обучение — это разновидность машинного обучения, которая использует модели нейронных сетей для «понимания» больших объемов данных. Глубинное обучение используется для ускорения процессов распознавания изображений, обработки естественной речи и других сложных задач, для которых требуется обработка данных. Например, глубинное обучение лежит в основе распознавания лиц/функции тегирования в социальных сетях и будет необходима для автономного вождения.
Дополненная реальность — это среда, где компьютер накладывает на реальное окружение пользователя «дополнительную информацию», например проставление меток дополненной реальности на трубопроводах электростанции, отображение маршрута до места назначения или захват в реальном мире изображений вымышленных персонажей, которых в нем на самом деле не существует.
Виртуальная реальность — это среда, полностью создаваемая компьютером, которую человек может видеть с помощью гарнитуры или шлема виртуальной реальности. Так, например, пользователи могут стрелять по астероидам в космосе, оказаться на луне или на дне океана.
Смешанная реальность — это наложение цифрового мира на физический, и при этом цифровые и физические объекты могут сосуществовать и взаимодействовать в реальном времени.
Объединенная реальность — это технологические средства, необходимые для создания качественно нового эффекта погружения и цифрового воспроизведения физического мира (см. видеоролик).